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usdt无需实名交易(www.caibao.it):青年学院研AI接纳桶 自动分辨废物种类

admin2021-09-11236

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  图:青年学院学生设计「AI物料分类接纳桶」,冀以新科技提升废物接纳量。

  【大公报讯】记者顾媚报道:生涯垃圾种类繁多,未必人人识怎样分类接纳,而部门三色收回桶经常盛满垃圾,亦可能令不少可接纳垃圾被直接送往堆填区弃置。青年学院师生研发出「AI物料分类接纳桶」,透过AI图像辨识手艺,五秒内可分辨出接纳废物种类,并自动打开响应的桶盖;接纳桶还设有超声波传感器,会适时提醒接纳公司尽快清空接纳桶。研发团队希望透过新科技提升废物接纳量,产物更有望推广至其他VTC院校及中小学使用。

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  研发观点夺「智慧环境奖」

  青年学院师生研发的「AI物料分类接纳桶」,内置四个接纳物料桶,划分用作接纳废纸、铝罐、塑胶及一样平常废物。用家将废物置于AI辨识镜头前,系统便会举行运算,分辨废物的种类,只需短短五秒,响应的接纳桶盖门便会自动打开,利便用家投放。

  团队亦行使物联网(IoT)手艺,在接纳桶设置超声波传感器,感应桶内的废物量,如果感测桶内废物的高度与感应器到达一定距离,系统便会把有关资料即时传送至控制平台,协助接纳公司尽快清空接纳桶。

  有份介入研发的青年学院职专文凭(资讯科技)学生刘晋玮及蔡耀俊均以为,教训AI系统举行「机械学习」,是整个研发及优化中最难题的地方。刘同砚示意,在研发过程中,他们需要搜集可作接纳的废物,并从差别角度为它们摄影,透过图像辨识手艺,教训AI系统透过剖析物料的形状、线条及颜色,从而鉴别废物的种类。蔡同砚指,这是他们首次编写与AI系统相关的程式,有幸在过程中获得学院讲师协助讨论研究,现在设计已有雏形,二人均希望继续优化有关项目,为香港出一分力。

  两位同砚的研发观点在VTC STEM教育中心举行的STEM Challenge Cup 2020,夺得「智慧环境奖」。VTC STEM教育中心仍将联同两位同砚继续改良「AI物料分类接纳桶」,除优化外观及增添AI图像辨识废物的数目外,亦会编写专属手机应用程式,届时将连结至控制平台供院校职员使用,显示差别院校的AI接纳桶位置及盛满情形。

  VTC STEM教育中心高级项目主任邝伍锋示意,优化后的AI接纳桶将放置于香港专业教育学院(青衣)及青年学院(九龙湾)校园,举行测试,期望于新学年可使用,久远希望推广予其他VTC院校及中小学应用。

网友评论

2条评论
  • 2021-08-03 00:00:06

      一位外国金融企业卖力人提问:随着中国人口逐步进入老龄化社会,外国企业在中国养老市场的生长中可以施展什么样的作用?有人一起看吗?